遠隔売り上げ後のサービスのAOIの米の穀物の質の検光子の実験装置

点検背景

高精度の米AIの速い検光子は米の製造プラント、米の貯蔵、実験室および質の点検中心で私達の会社によって使用することができる成長し、作り出した。それは発生の穀物、異質発生の穀物、草の種、chalky穀物、worm-eaten穀物、ギベレリンの穀物、壊れた穀物、黒い細菌、不純物、等を検出し、分析でき製品安全の性能およびトレーサビリティを改善するために統計的なレポートを時々発生させ同時に米の質の改善を導くことができる。

米を分析するために従来のマシン ビジョン方法および人工知能のアルゴリズムを結合しなさい。最初に、ビデオ フレームの米の穀物を区分するのに従来の視野方法を使用し次に区分された米の穀物の属性を昆虫があるかどうか定めるために識別するのに人工知能のアルゴリズムを使用しなさい。ガ、発生、べと病および他の問題。同時に、2台の高解像のカメラが米の前部を撮影するのに使用され、双方の特性は分析された。登録アルゴリズムによって、米の前部は一つずつ登録され、完全な米の穀物の属性を得るためにそれぞれの属性は結合される。

装置の利点:

主要な技術:

1. 自動binarization:イメージの前景そして背景を区分するのに深いニューラル・ネットワークを使用しなさい。従来のbinarization方法と比較されて、それはいろいろ光条件に適用することができ米の端の細分化はより滑らかで、速く強く高い利点である。

2. 付着力の米の細分化のアルゴリズム:接続された範囲に基づく方法は付着させた米を区分できない。深いニューラル・ネットワークが1000fpsの速度に達し、リアルタイムの付着させた米を処理できる例のレベルで付着させた米を区分するのに使用されている。

3. 米の属性の認識のアルゴリズム:軽量のニューラル・ネットワークを採用し、半指示された学習方法を統合する。モデルはわずかデータに印を付けることによってだけ繰り返してことができる最大限に活用する。それに高精度な、最高速度および便利な配置の利点がある。

システムの特徴

• 1. AIのアルゴリズム:安定性が高い、環境および背景の妨害に合わせる;異なった欠陥のサンプルは訓練の後で自動的に識別することができる
• Dataization:独立したデータベースは、多数のサンプルを、非よいプロダクトを分析するために救い、歴史を保つ
• 複数のオリエンテーション:サンプルの中でそしての外で広範囲360 °
• 高精度:検出の正確さは高い場合もある
• モジュール化は顧客の実際の必要性に従って、柔軟に検出機能を高めるか、または減らすことができる
• 作動すること容易:作動することは容易維持すること容易であり、
• 安全:医薬品の生産環境に完全に準拠した医学等級材料の製造業

私達の利点