価格 | Negotiable |
MOQ | 1 SET |
納期 | 4 to 6 weeks |
ブランド | KEYE |
原産地 | 中国 |
Certification | No |
型式番号 | KVIS-GR |
包装の細部 | 燻蒸なしの木 |
支払の言葉 | L/C、T/T |
供給の能力 | 1 4週あたりにセット1 |
Brand Name | KEYE | 型式番号 | KVIS-GR |
Certification | No | 原産地 | 中国 |
最低順序量 | 1セット | Price | Negotiable |
支払の言葉 | L/C、T/T | 受渡し時間 | 4から6週 |
包装の細部 | 燻蒸なしの木 | 供給の能力 | 1 4週あたりにセット1 |
条件 | 新しい | テスト レポート | 提供される |
カメラ | 産業カメラ | 細部 | 高い純度 |
オペレーティング環境 | GMPの研修会 | ODM/OEM | 利用できる |
製品タイプ | 第一次製品 | 機能 | 質の分析 |
私達の会社が開発し、生産ラインを処理するバスマティ米に作り出す製造プラントのためのバスマティ米の質の検査官は接続されパイプラインを持ち上げ、運ぶバスマティ米に接続されbasmati運搬のパイプラインから一定の間隔で得られる。米は、バスマティ米の行ないのテストの発芽の穀物、異質芽、草の種、worm-eaten穀物、ギベレリンの穀物、傷つけられた穀物、黒い細菌、不純物、等および分析を分析できるバスマティ米の質製品安全およびトレーサビリティを改善するためにバスマティ米の質の改善を、および形態の統計的なレポートを時々導くように分析する。
バスマティ米を分析するために従来のマシン ビジョン方法および人工知能のアルゴリズムを結合しなさい。最初に、ビデオ フレームのバスマティ米の穀物を区分する使用従来の視覚的方法はそれからバスマティ米を区分するのに人工知能のアルゴリズムを使用し。Martyの米の穀物はそこに昆虫食べられるかどうか定め、発生し、かび臭く、他の属性の同一証明を問題遂行する。同時に、2台の高解像のカメラがバスマティ米の前部そして背部を撮影するのに使用され双方の特性は分析された。登録アルゴリズムによって、前部および背部バスマティ米は一つずつ登録され、完全なバスマティ米の穀物の属性を得るためにそれぞれの属性は結合される。
点検主義
手動見本抽出に、点検、録音および統計量に低速、低い正確さ、高い逃され、偽陽性率および長期疲労のような不利な点がある。この機械は手動仕事を取り替えることができたり7*24時間を働かせ、高精度の米の質を検出し、時間の米の砕け米、chalky米、不完全な米および湿気を検出できべと病、みみず、不純物および他の問題があるかどうか見つける。それは米の生産の前後に毎日の抜き取り検査に使用することができる。
米の質の探知器は場所の顧客の特定の生産の必要性に従って上下流の生産設備に接続することができる。装置と接触する部分およびサンプルは医学等級材料から成っている。それは理性的な設計、簡単な操作および便利な維持と安全、衛生学、である。
Model.No | KVS-GR | 速度を点検しなさい | 900-1200/min |
サイズ | 800*600*600mm | 重量 | 110kg |
電圧 | 220V±10%、50Hz | 現在 | 500-1000W |
周囲温度 | 10~30℃ | 環境の湿気 |
親類temperature≤85% |
試験制度の表示:
主要な技術
1. 自動binarization:イメージの前景そして背景を区分するのに深いニューラル・ネットワークを使用しなさい。従来のbinarization方法と比較されて、それはいろいろ光条件に適用することができバスマティ米の端の細分化は高い強さのより滑らか、より速い利点である。
2. 付着力のバスマティ米の細分化のアルゴリズム:接続されたバスマティ米は接続された範囲に基づいて方法で区分することができない。深いニューラル・ネットワークが1000fpsの速度に達することができる例のレベルで付着させたバスマティ米を区分するのに使用されている。それはリアルタイムの粘着性があるバスマティ米を処理できる。
3. バスマティ米の属性の認識のアルゴリズム:軽量のニューラル・ネットワークを採用し、半指示された学習方法を統合する。モデルはわずかデータの注釈によってだけ繰り返してことができる最大限に活用する。それに高精度な、高速、容易な配置の利点がある。
機器構成
装置は最も最近のAIの視野の検出の技術を使用し、3台の高解像のカメラが粘着性の米の前部および裏側の属性を分析するために装備されている。登録アルゴリズムによって、粘着性の米の前部および裏側は一つずつ登録され、統合を得るためにそれぞれの属性は結合される。粘着性の米の全部分の特性;容易に区分する使用深いニューラル・ネットワーク粘着性の米の接着の状態の取り引きに例のレベルで粘着性がある粘着性の米を;同時に、遠隔に異なった顧客のサンプルを顧客によってカスタマイズされる分類の標準に合うために訓練するように雲のプラットホームを開けなさい。
この機械は手動仕事を取り替えたり、7*24時間を働かせ、高精度の粘着性の米の質を検出し、時間の粘着性の米の砕け米、chalky穀物、不完全な穀物および湿気を検出できべと病、みみず、不純物および他の問題があるかどうか見つける。それは粘着性の米の生産の前後に毎日の抜き取り検査に使用することができる。
粘着性の米の質の探知器は場所の顧客の特定の生産の必要性に従って上下流の生産設備に接続することができる。装置と接触する部分およびサンプルは設計で安全、衛生学、理性的、作動しやすいおよび維持すること便利医学等級材料から成っている。