| 価格 | Negotiable | 
| MOQ | 1 SET | 
| 納期 | 4 to 6 weeks | 
| ブランド | KEYE | 
| 原産地 | 中国 | 
| Certification | NO | 
| 型式番号 | KVIS-T | 
| 包装の細部 | 燻蒸なしの木 | 
| 支払の言葉 | L/C、T/T | 
| Brand Name | KEYE | 型式番号 | KVIS-T | 
| Certification | NO | 原産地 | 中国 | 
| 最低順序量 | 1セット | Price | Negotiable | 
| 支払の言葉 | L/C、T/T | 受渡し時間 | 4から6週 | 
| 包装の細部 | 燻蒸なしの木 | 名前 | ヨーグルトのコップのための視野の検査システムAoi機械 | 
| 総力 | 5.0~6.0 kw | 力および頻度 | 220V 20A | 
| 空気圧 | 0.5~0.8MPaはoil-free浄化し、 | 色 | 顧客の必要性に従って | 
| 検出の内容および正確さ | 0.2mm| カメラ数 | 
                                    10セット | 
                                 | 
| 検出の精密 | 99% | 光源 | LED | 
| 積地 | 上海 | 
装置機能
1. 内容および標準の検出
| モデル | カメラ数 | 検出の範囲 | 点検しなさい | 正確さ | 速度 | 印 | 
| KVIS-T-C-C10 | 1set | コップの靴の中敷 | 0.2mm<Black点、オイル汚れ、不純物 | 99% | 200pcs/min | 塵の毛、色紙片、テープ、大きい部分、異物はすべて汚点とみなされ、および検出の正確さおよび正確さは汚点に従って計算される[汚点区域の色の最も小さく探索可能な相違は10-15、すなわち、10<である|a-b|≤ 15] | 
| cup≤5mmの底の3mm<Holes | 99% | |||||
| 4set | コップのコップそして内部の壁の上部の端 | 0.2mm<Black点、オイル汚れ、不純物、ギャップ | 99% | |||
| 4set | 外でコップ | 1mm<Printing不明瞭さ、行方不明のパターン | 99% | |||
| 印刷のない白いコップ | 100% | |||||
| コップのボトム エッジおよびコップの底はGAIMENを支える | 0.5mm<Black点、オイル汚れ、不純物 | 99% | ||||
| 1set | コップのoutsole | 0.2mm<Black点、オイル汚れ、不純物 | 99% | |||
| cup≤5mmの底の3mm<Holes | 
        99% | 
    
点検主義
乳酸の細菌が発酵させる健康な飲み物として、ヨーグルトはミルクからなされる。それはカルシウムを補うために皮を保湿でき、リンは緩く、より低い血の脂質に、腸を保湿する。それは不十分な血、栄養不良、乾燥した腸、便秘、脂肪肝、癌および乾燥肌のためにまた有効である。通常ペット ヨーグルトのコップが殺菌した発酵させたヨーグルトを包むのに使用されている。保存性は一般に20日であり、冷える必要がある。タイムリー性の堅い条件が直接包装のための検出の要求に影響を与えるので、多くの製造業者はこの包装種類の包装がが消費可能なプロダクトであることを理解する。
  
大量生産に基づいて、コップの質自体は保証されなければならない。ヨーグルトのコップ ボディ、質の証明、生産のバッチ番号、製造日付および他の面のラベルは検出されなければならない。例えば、間違った日付および間違ったバッチ番号を用いるプロダクトは時間に除去される必要がある。実際、従来の手動検出プロセスはだけでなく、検出の速度を保証できないがまた精度は、そこに保証ではない。Keyeの技術は生産の効率を非常に改善するおよび労働を救う高精度の人間の目に、目に見えるすべての欠陥を検出できるAIの視野の検出装置を進めた。
装置の概観
私達の会社が設計している検出システムは今回検出されたプロダクトのオンライン映像を集めるのに高精細度の産業カメラおよび必要な光源の高速産業カメラを使用する。カメラは産業制御システムに検出されたプロダクトの集められた映像情報を送信し、カメラは内部ソフトウエア システムによって制御される。フィードバック映像情報は検出されたプロダクトの出現の欠陥を定めるために分析され、計算される。装置は密集したスペースの特徴が、便利な取付けおよび配置、正確で、速い検出、簡単な操作および使いやすいある非常に統合された検出および計算モジュールを採用する。一貫作業のあらゆる位置に製品品質を保障することを自由に一致させ、取付けることができる。
-画像処理の中心のアルゴリズム。企業の経験の長期蓄積の後で、多数の実質のサンプル映像の特徴は深く学ぶ人工知能に基づいて目盛りが付き結果は機械訓練によって得られる。連続的後改善および改善は、操作安定した、速かった。
-完全な機能モジュール。十分に機能、および後で加えることのために便利である操作インターフェイスで予備インターフェイスを顧客によって現地で使用されたと考慮しなさい。
  
-顧客は生産を変え、プロダクトを取り替える:コップの形が同じであり、印刷が異なっていたら、ただ他の操作要求される対応する検出の型板を呼出す必要があってはいけない;コップの形が異なっていれば、それに応じて変わるカメラの位置およびレンズの焦点距離の必要性はソフトウエア システムは学び直される必要があり前の検出の型板完全に無効になった。