| 価格 | Negotiable | 
| MOQ | 1 SET | 
| 納期 | 4 to 6 weeks | 
| ブランド | KEYE | 
| 原産地 | 中国 | 
| Certification | NO | 
| 型式番号 | KVIS-B | 
| 包装の細部 | 燻蒸なしの木 | 
| 支払の言葉 | L/C、T/T | 
| Brand Name | KEYE | 型式番号 | KVIS-B | 
| Certification | NO | 原産地 | 中国 | 
| 最低順序量 | 1セット | Price | Negotiable | 
| 支払の言葉 | L/C、T/T | 受渡し時間 | 4から6週 | 
| 包装の細部 | 燻蒸なしの木 | 適用 | 工場製品品質の点検 | 
| 中心の部品 | 高い明るさのストロボ ライト | 販売サービスの後 | リモート サービス | 
| イメージの捕獲 | 利用できる | 産業適用 | 品質検査 | 
| 力 | 400W | 空気圧 | 2-3Kgf/cm2 | 
| 重量 | 200kg | 
概観
印刷は商品の付加価値をもたらし、製品品質増加する機能そして効果をおよび消費を高めることを改善する。現在、明らかに分極される全体的な印刷業界の装置のレベルは不均等である、:すなわち、市場にさまざまな高速、上限、world-leading輸入された印刷機、またさまざまなローテクの、低質の焼付装置がある。多くの小規模企業は旧式の印刷機を使用し、後出版物の生産設備は比較的後方である。焼付装置はほぼ老化して、印刷されたプロダクトの質はまた心配している。
装置の紹介
印刷されたプロダクトの質を改善するためには、私達の会社は特に印刷業界のある特定の仕事場面のための単一場所によって印刷される製品の欠陥の検出機械を発達させた、これは製品品質問題および製品品質の改善を除去する助力顧客の大きな意味である。
装置の機能および特徴
1. 装置はさまざまな変数を得、サンプル イメージと標準的なプロダクトを比較するのに実時間AIの分析を使用するのにイメージの画像技術を使用し圧縮空気を通して不適当なサンプルを拒絶し、そして自動的に修飾されたサンプルを数える。非常に生産の効率を改善するため。
2. 缶は1つ以上のカメラを使用して顧客の必要性に従って、プロダクトを検出するカスタマイズし標準に従って不良品を拒絶する。
3. 検出の結果のサンプル イメージ、連続した状態、実時間統計量および不良品の分類情報の実時間ディスプレイ。
4. 検出機能および正確さは現地の条件に従って柔軟に変え指定欠陥の99.99%は検出することができる。
5. モデル データベースに各サンプルの特徴を救えば、1かちりと言う音のローディングを用いるサンプル検出を転換できる。
6.Statistical歴史的生産の記録、多重レベル権限のユーザーの設定、1キーのバックアップと復元のシステム・データ。
7.The検出機能は非常にモジュラーであり、モジュールは必要性に従って柔軟に加えられるか、または取除くことができる。
装置の特徴
●それは少数の検出項目のまたは比表面積だけ検出される機会のために適している。通常、1台のカメラだけ必要検出の仕事を完了するためにである。全体の装置は多カメラ装置によって比較される要された利点がある簡単で、実用的な構造を備えている。
●それはシナリオの広い範囲で使用することができる。それは独自に働き、関連の生産ラインによって接続できコンバインを通して他の関連装置との調整された操作を実現する。
●強いカスタマイズしなさい、顧客の検出のプロダクトおよび必要性にカスタマイズすることができる。
●Alの人工知能のアルゴリズムに高い検出の正確さがある
装置変数
| 
         名前  | 
      
         単一ステーションの繊維工業の質の検出機械  | 
      
         モデル  | 
      KVIS-SC02 | 
| 
         ソフトウェア アルゴリズム  | 
      
         深い学習  | 
      
         電圧  | 
      AC220/50HZ | 
| 
         電圧  | 
      200w | 
         空気圧  | 
      Mpa | 
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         移動方法  | 
      
         可逆圧縮配達  | 
      
         検出の状態  | 
      
         オンライン実時間検出  | 
    
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         検出方法  | 
      
         高速産業カメラ  | 
      
         カメラの数  | 
      1 | 
不完全なイメージを検出するシステムの例: