IMLカップ包装オンラインビジョン検査装置 インモールド製品検査装置

IML
May 15, 2025
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IMLカップ包装オンラインビジョン検査装置 インモールド製品検査機 会社概要 安徽科易智能技術有限公司は、ビジョン検査業界におけるAI技術の応用を専門とする中国の国家ハイテク企業です。主要なメーカー兼設計者として、最先端のAIビジョン検査装置と、さまざまなサブ業界向けのビジュアルイメージング、コンピューティングパワー、アルゴリズム、自動制御ソフトウェアのカスタマイズされたAIシステムソリューションを提供できます。 同社は2011年に設立され、国内トップの光学研究機関出身のハイレベルな研究開発チームと、中国科学技術大学(USTC)出身のコア博士チームを擁し、光学、電気、機械、アルゴリズム、ソフトウェアの全技術チェーンをカバーしています。当社の製品は、飲料、薬局、乳製品、ワイン、繊維、新エネルギー、農業、その他の包装業界で適用できます。   検査概要 この設計スキームは、高画素産業用カメラと高性能ストロボ光源を使用して、製品の外観欠陥を全方位的に視覚検査します。検査速度は60〜100個/分で、装置は24時間稼働できます。製品はオンラインで自動的に不良品として排除できます。 ビジョンマシン全体は、機械部品、ビジュアル電子ハードウェア、ビジョンシステムソフトウェアで構成されています。検査機の入出口は、顧客の現場コンベアラインと統合でき、顧客の現場の特定の生産ニーズに応じて、上流および下流の生産設備に接続できます。   ソフトウェア機能 システム検出機能の有効化と無効化 検出インデックスパラメータと精度の調整 テンプレートサンプリングと保存、サンプル情報の保存と検索 カメラ画面キャリブレーション機能 システムのリアルタイム生産情報表示(合格率、総出力、速度など)、履歴生産情報の閲覧、エクスポートおよび保存機能 ログインアカウントに基づく権限の管理(例:一般操作ユーザーのパラメータ調整の無効化) システムの機械部分の操作と調整(伝送装置がオンになっている場合は、アラーム信号を調整します)   Operationパラメータ 電源 5.0-7.0Kw 電圧/電流 ローカル規格 周囲温度 -20℃~60℃ 周囲湿度 50%未満 システム言語 中国語/英語 機械 炭素鋼/SS 304 総重量 約650Kg 寸法 実際の図面通り   システム動作パラメータ 検出基準は以下のとおりです。 モデル カメラ 検出範囲 検出内容と精度 検出精度 速度 KVIS SC14 1セット カップ口平面 黒点、汚れ(異なる色)≥0.2mm 99% 120個/分 ノッチ、重なり≥0.5mm 99% 4セット カップ内壁ゾーン 黒点、汚れ(異なる色)≥0.3mm 99% 8セット カップ本体外側 黒点、汚れ(異なる色)≥0.2mm 99% 未印刷コンテンツエリア ラベルのずれ、ラベリング、損傷≥0.5mm 99% 1セット カップ底面外側 黒点、汚れ(異なる色)≥0.2mm 99%   ソフトウェア: アルゴリズム:最新のAIディープラーニングアルゴリズムを使用しています。ほとんどの製品は、新しい製品モデルを完成させるために少量のサンプル学習のみが必要です。機械は、人間の脳のように、いくつかの欠陥と良好なサンプルを継続的に学習できるため、検出効果が向上します。 ソフトウェア:最新のKEYE V16.0ソフトウェアは、さまざまなデータ統計とヒューマンコンピュータインタラクション機能を実装でき、タッチスクリーン操作がより簡単です。 KEYEクラウドプラットフォーム:AIクラウドプラットフォームは、各顧客向けに独自のクラウドプラットフォームアカウントを作成でき、各トレーニング操作の画像は独自のアカウントに保存されます。ソフトウェアアルゴリズムやその他の問題によりアルゴリズムが失われた場合でも、以前のすべてのデータは独立したクラウドプラットフォームアカウントを介して取得できます。(KEYEチームには、このプラットフォームを定期的に保守する技術者がいます)。 アフターサービス:長期的なリモートサービスを提供します。お客様は、デバイスを良好なネットワーク接続に保つだけで済みます。   協力パートナー KEYETECHは、機械の視覚とAI推論計算で人間の目と脳の判断を置き換え、品質検出と選別を従来の製造業の工業製品に統合して、生産をよりデジタル化、インテリジェント化、可視化、永続化することに常に取り組んでいます。また、産業検出の効率と精度を大幅に向上させ、製造業のインテリジェントレベルを向上させます。   ** 当社は、コカ・コーラ、P&G、ユニリーバ、ALPLA、Shriji Polymer、Berry Global、Aptar、LAMIPAK、TPAC、PACT Groupなど、多くの有名企業にサービスを提供しています。
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